Todos los proyectos
Identificación de fugas en válvulas submarinas de seguridad ambiental
Sistema de IA y machine learning que detecta tempranamente fugas en válvulas submarinas de seguridad, evitando fallos de equipo y daño ambiental en operaciones offshore.
Desarrollo de softwareIA/MLAWS
El desafío
El cliente necesitaba detectar tempranamente fugas en válvulas de seguridad de subsuelo para mitigar el riesgo de fallo, minimizar el tiempo improductivo mediante modelos predictivos y proteger los ecosistemas marinos reduciendo el costo de la inspección física.
La solución
- Captura de datos de sonar volumétrico 3D para evaluar el estado submarino de forma integral.
- Machine learning e IA para interpretar datos de sonar complejos y construir modelos predictivos.
- Análisis de flujo de fluidos y presión para desarrollar indicadores tempranos de fuga.
- Reducción significativa de la frecuencia de inspecciones físicas.
Resultados
- Menor riesgo de fallo del equipo de seguridad gracias a la detección temprana.
- Más ingresos al reducir el tiempo improductivo y los costos operativos.
- Menor impacto ambiental sobre ecosistemas y fauna marina.
.webp)